Data Quality – Qualité des données

La qualité des données (Data Quality) désigne le niveau de fiabilité, d’exactitude, de complétude et de cohérence des données d’une entreprise. Dans le contexte du PIM, DAM et MDM, elle est essentielle pour garantir des informations produits précises et exploitables sur tous les canaux de vente.

Les dimensions de la qualité des données

La qualité des données s’évalue selon plusieurs critères : exactitude (données correctes), complétude (aucune information manquante), cohérence (uniformité entre systèmes), actualité (données à jour), unicité (pas de doublons), et validité (respect des formats et règles métier). Une mauvaise qualité impacte directement la performance commerciale.

Enjeux business de la Data Quality

Des données produits de mauvaise qualité génèrent des erreurs de commande, des retours clients, une perte de confiance, et un référencement dégradé sur les marketplaces. À l’inverse, une excellente qualité des données améliore l’expérience client, optimise les opérations, et renforce la conformité réglementaire (notamment pour le Digital Product Passport).

Exemple concret

Un distributeur e-commerce analyse la qualité de ses 12 000 fiches produits. Constat : 35% des fiches ont des descriptions incomplètes, 20% ont des dimensions erronées, 15% ont des visuels de mauvaise qualité. Impact : taux de retour de 18% et avis clients négatifs. Solution : déploiement d’un PIM ou d’un  MDM avec règles de qualité automatisées (champs obligatoires, formats validés, workflow d’enrichissement). Après 6 mois : complétude à 98%, taux de retour réduit à 8%, score qualité Amazon passé de 3,2 à 4,6/5. Le PIM devient le garant de la Data Quality.